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本书特色
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亮点
课件
简介
本书共8章。第1章叙述人工智能的定义、起源与发展，简介人工智能不同学派的认知观，列举出人工智能的研究与应用领域。第2章和第3章主要研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算、人工生命、粒群优化和蚁群计算等内容。第5章至第8章讨论人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器学习、自动规划和自然语言理解等。与第5版相比，许多内容都是第一次出现，例如，人工智能的核心技术、基于本体的知识表示、各种基于生物行为的算法、新型专家系统、语音识别和语料库语言学以及深度学习等。其他章节也在第5版的基础上作了相应的修改、精简或补充。
编辑推荐
本书涵盖了人工智能十分广泛的主题，具有三个明显特色。首先，该书系统全面，既包括“传统”人工智能的基础理论与技术，又涉及计算智能的基本原理与方法，其主要研究与应用领域包含知识表示与推理、计算智能、专家系统、机器学习、智能规划、分布式智能和自然语言理解等。其次，该书内容比较新颖，注重创新，用相当多的篇幅介绍了人工智能的先进研究方法，特别是一些新技术和交叉技术的应用。再次，该书理论与实践高度融合，既有理论、技术和方法的阐述，又有许多应用实例的介绍，有助于读者对人工智能理论方法的深入理解及其应用开发。由于上述特点，本书先后出版了6个版本，发行近70万册，获得广泛使用，并荣获多项国内外科技和教育奖励。本书是大学本科生和大学研究生学习人工智能的必备参考资料，也可供人工智能研究与开发人员进行相关人工智能项目研究的综合手册和实用指南。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2020-08-01
- 更新： 2023-07-19
- 书号：9787302556817
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
获奖信息
国家级精品课程“人工智能”配套教材，国家级双语教学示范课程“人工智能”配套教材，国家级精品资源共享课程“人工智能”配套教材，第二版获国家教育部科技进步一等奖
