简介
本书可视为一本以问题为导向的书籍, 非常适合具备一定数据基础和Python基础的读者学习,作为一本数据科学的基础书籍,读者可以在短时间内学习数据科学的经典算法。主要阐述 python3 基础内容；常用模块进行扼要阐述和实例操作；常见统计量, 数据转换, 以及多维数组等内容, 并通过代码实现； 特色是以问题导向的方式阐述了常见的 12 种经典算法；并介绍了 pytorch 的相关内容, 并扼要阐述了深度学习中几种经典的神经网络算法, 以及 pytorch 实现经典的神经网络算法。
编辑推荐
本书可视为一本以问题为导向的书籍，非常适合具备一定数学基础和 Python3基础的读者学习。 读者可以在短时间内学习本书中介绍的所有算法。（1）以问题为导向，对基础理论知识点与算法演练进行详细讲解。 （2）实战案例丰富，涵盖20 个知识点案例、12 个完整项目案例。 （3）代码详尽，避免对 API 的形式展示，规避重复代码。 （4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 以及人工智能常见算法。 （5）各个算法相对独立，数学原理相对容易理解。 （6）配套资源丰富：微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2020-09-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302557821
- 中图：TP18;TP311.561
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程交叉学科智能科学与技术
