分布式机器学习实战

作者: 陈敬雷

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2020-10-01

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简介

本书由浅入深,逐步讲解分布式机器学习的框架及应用,内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目,例如个性化推荐算法系统、人脸识别,对话机器人。通过阅读本书,读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识,还能通过实战案例更好地将理论融入到实际工作中。 本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读,对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师,也可以从书中获取很多有价值的知识。

编辑推荐

本书理论联系实践,深入浅出,知识点全面,通过阅读本书,读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识,还能通过实战案例更好地将理论融入到实际工作中。本书包含目前比较热门的推荐算法系统、人脸识别、对话机器人等实战项目,让读者可以更好地理解分布式机器学习的核心内容。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2020-10-01
  • 作者:陈敬雷
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302552932
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

陈敬雷

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