深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python 、TensorFlow和Kivy

作者: [埃] 艾哈迈德·法齐·迦得(Ahmed Fawzy Gad)著 林赐 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2020-07-01

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简介

主要内容 ● 理解ANN和CNN的工作机制 ● 使用Python从头创建计算机视觉应用和CNN ● 使用TensorFlow从概念到生产学习深度学习项目 ● 与Kivy配合使用NumPy构建跨平台的数据科学应用

编辑推荐

《深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy》将深度学习应用部署到生产环境中。读者将学习使用卷积神经网络(CNN)深度学习模型和Python编写计算机视觉应用。本书从解释传统的机器学习流程开始介绍,分析了一个图像数据集。接下来,读者将学习人工神经网络(ANN),使用Python从头开始构建一个ANN,然后使用遗传算法(GA)优化这个神经网络。   为了使过程自动化,本书强调了采用传统手工方式为计算机视觉选择特征的局限性,重点阐明了CNN深度学习模型是最先进的解决方案的原因,并从头开始讨论CNN,演示了CNN与完全连接的ANN相比的与众不同之处;而且说明CNN更有效率,还使用Python实现CNN,使读者对这个模型有一个透彻的理解。   在巩固了基础之后,读者可以使用TensorFlow构建实践中使用的图像识别应用,并且使用Flask使得预训练的模型在互联网上可访问;使用Kivy和NumPy,可以用较低的开销创建跨平台的数据科学应用。   本书有助于读者从基础开始应用深度学习和计算机视觉的概念,一步一步地从概念走向生产。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2020-07-01
  • 作者:[埃] 艾哈迈德·法齐·迦得(Ahmed Fawzy Gad)著 林赐 译
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302558224
  • 中图:TP302.7;TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

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