简介
全书以理论够用、实用，实践为第一的原则，采用案例方式讲授大数据技术基础的应用，使读者能够快速、轻松地掌握大数据技术基础。内容包括大数据概述；大数据处理架构Hadoop；分布式文件系统HDFS；分布式数据库HBase；NoSQL数据库；云数据库；MapReduce；Hadoop再探讨；Spark；流计算；图计算；数据可视化；等基本原理和应用技术整合。
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对于在校大学生而言，大数据导论是一门理论性很强的课程。大数据技术对个人的综合能力要求较高，但初学者 还不知道如何进入大数据殿堂，因此，本书就为读者打开大数据领域的大门，帮助初学者建立大数据的基本概念、了解大数据基础技术。在读者掌握了这些基础知识之后，再进行深入浅出的讲解，使读者可以在掌握大数据各项技术的基础上，对大数据有全面和宏观的认识。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2020-11-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302561651
- 中图：TP274
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
