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简介
本教材以数据挖掘的经典算法为主线，基础部分讲清楚数据挖掘的过程和经典算法：数据探索、数据预处理、分类与回归、聚类分析、关联规则挖掘、偏差检测等。同时增加实现应用部分，在应用实现部分，以Python作为描述语言，以解决某个应用的挖掘目标为前提，介绍案例背景，阐述分析方法与过程，完成模型构建，给出算法的具体实现，通过此项目的方法提升学生的算法理解和应用能力，适应当今大数据时代对于高级工程师的数据分析能力。
编辑推荐
本书是作者近几年面向本科生和研究生开设的“数据挖掘及应用”的教学实践与积累，介绍数据挖掘的经典算法、典型应用，以及Python数据分析、挖掘实现和6个经典应用案例。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2020-11-01
- 更新： 2023-06-21
- 书号：9787302563778
- 中图：TP274-43
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
