Python数据科学与机器学习:从入门到实践

作者: (美) 弗兰克·凯恩 (Frank Kane) , 著

出版社: 人民邮电出版社

出版日期: 2019-06-12

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简介

本书帮助你进入数据科学的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计,等等。

更多出版物信息
  • 版权: 人民邮电出版社
  • 出版: 2019-06-12
  • 作者: (美) 弗兰克·凯恩 (Frank Kane) , 著
  • 更新: 2023-03-22
  • 书号:9787115512413
  • 中图:TP181;TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程
    交叉学科
    智能科学与技术

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