简介
《TensorFlow 2学习指南》探讨了TensorFlow 2的诸多应用实践,内容涵盖各种热门的应用场景,包括波士顿房价、图像去噪、图像识别、图像风格迁移、文本生成、文本情感分析等。同时深刻剖析了TensorFlow 2在每个人工智能细分方向的应用实践,专门为“应用落地”而编写。书中每章聚焦一个具体的技术,提供多个详细的案例,并附有大量的代码和注释,帮助读者快速入门和熟练掌握。 《TensorFlow 2学习指南》可作为广大对TensorFlow感兴趣的读者的参考书,也可作为高等院校计算机、人工智能等相关专业的教材。
编辑推荐
《TensorFlow 2学习指南》从TensorFlow 2的基础知识讲起,深入介绍TensorFlow 2在多个 AI细分方向的进阶实战,同时把机器学习算法和框架的使用结合起来,让读者学习框架的同时,还能够更深入地了解算法的原理。内容上尽量避免晦涩数学公式所带来的负担,通俗易懂、案例丰富、实用性强,特别适合TensorFlow 2的入门者和进阶者使用。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-12-01
- 更新: 2024-06-28
- 书号:9787302564638
- 中图:TP18-62
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术