简介
本书从介绍深度学习和重要入门知识入手，通过范例讲解TensorFlow的应用开发。本书文字清晰、严谨，并辅以简洁明了的插图说明，同时提供步骤细致的范例程序教学，让读者可以轻松理解并掌握深度学习原理和TensorFlow开发方法。 本书分为12章，内容包括：环境安装、TensorFlow 2.0介绍、回归问题、二分类问题、多分类问题、神经网络训练技巧、TensorFlow 2.0高级技巧、TensorBoard高级技巧、卷积神经网络经典架构、迁移学习、变分自编码器和生成式对抗网络。 本书适合TensorFlow深度学习自学者、深度学习开发人员、人工智能行业咨询顾问等阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及其相关专业师生的教学参考书。
编辑推荐
在人工智能时代，TensorFlow已经成为深度学习开发的主流程序库，其功能强大、运算效率高，支持多个平台，在业界和学术界得以广泛使用。然而，TensorFlow 1.x版的学习门槛高，对刚入门的初学者而言难以上手，针对这个问题，Google开发团队推出了TensorFlow 2.0版。TensorFlow 2.0引入了Eager Execution动态图模式、Keras高级API和tf.data三个功能，让学习门槛大幅降低。本书使用新的TensorFlow 2.0深度学习套件，通过12章内容让读者同时学习理论与实践应用。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-01-01
- 更新： 2023-06-22
- 书号：9787302566458
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
