简介
《机械传动部件故障诊断与性能退化评估方法研究》针对多工况机械系统旋转部件的运行状态监测与故障诊断问题，通过采集机械设备的振动信号作为数据源，围绕振动信号的去噪、多域特征提取、状态监测以及故障识别方法开展了详细的理论及应用研究。本书详细阐述了小波理论、流形学习以及深度学习理论在机械故障诊断中的应用现状，介绍了这些方法在实际故障诊断中存在的问题。本书立足于状态监测和故障诊断技术的研究，通过对上述方法进行改进，提高诊断的精确性。
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《机械传动部件故障诊断与性能退化评估方法研究》适用于本科生、研究生以及从事机械状态监测、故障诊断、健康管理等相关领域的工程技术人员参考。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2020-12-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302559337
- 中图：TH13
- 学科：工学机械工程
