简介
《机器学习算法与应用(微课视频版)》涵盖经典的有监督机器学习算法、无监督机器学习算法、强化学习算法和深度机器学习算法,阐述从浅层学习到深度学习,从简单的线性模型到复杂的神经网络非线性模型的原理与应用。书中每个章节均遵循先简介理论基础,再构建数学模型,然后辅以实例分析,最后设计源码实现,从理论到实践的讲解原则。每个章节可独立阅读,也可从前向后、从简到难、循序渐进地学习。本书的最大特色在于对机器学习算法的嵌入式应用,特别是对难以并行化的深度学习算法及其在ARM处理器和FPGA硬件平台的实现步骤的介绍。 《机器学习算法与应用(微课视频版)》适合作为高等院校人工智能、物联网工程、计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材,同时可供对机器学习算法理论有所了解的广大开发人员、科技工作者和研究人员参考。
编辑推荐
《机器学习算法与应用(微课视频版)》讲解机器学习算法在物联网时代边缘计算平台的嵌入化个性应用,尤其对计算复杂度高且难以并行化的深度循环神经网络模型,详细介绍了在ARM处理器和FPGA硬件平台的并行加速实现步骤。 (1)涵盖内容 有监督机器学习算法、无监督机器学习算法、强化学习算法和深度学习算法,阐述从浅层学习到深度学习,从简单的线性模型到复杂的神经网络非线性模型的原理与应用。涉及模型在物联网边缘计算平台的实现、最新知识图谱与推荐系统结合的应用。 (2)讲解原则 从理论到实践,每个章节先简介理论基础,再构建数学模型,然后辅以实例分析,最后设计源码实现,共给出40个实例。 (3)学习方法 每个章节可独立阅读,也可从前向后,从简到难,循序渐进学习。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-07-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302550648
- 中图:TP181
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术