基于深度神经网络的遥感图像分割

作者: 杨艺、王宇、王蔚、王筱超

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2020-10-01

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简介

遥感图像特定目标分割是遥感图像处理的研究热点和重要方向。本书在分析遥感图像特定目标分割的关键性问题基础上,介绍基于目标特征建模和基于深度神经网络两种分割方法。其中,在目标特征建模方法中,重点阐述了主动轮廓模型及改进算法的原理和实现方法;在深度神经网络方法中,重点讲述了全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场三种典型算法。 本书适合作为从事遥感图像目标分割方法及应用研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。

编辑推荐

本书介绍了遥感图像特定目标分割的代表性算法,包括全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场等。作者从映射关系的角度阐述了遥感图像分割的实质,以算法设计、理论推导和代码实现的方式,展示了解决遥感图像目标分割问题的完整流程,理论与实现有机结合。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2020-10-01
  • 作者:杨艺、王宇、王蔚、王筱超
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302559658
  • 中图:TP75
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    遥感科学与技术

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