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简介
遥感图像特定目标分割是遥感图像处理的研究热点和重要方向。本书在分析遥感图像特定目标分割的关键性问题基础上,介绍基于目标特征建模和基于深度神经网络两种分割方法。其中,在目标特征建模方法中,重点阐述了主动轮廓模型及改进算法的原理和实现方法;在深度神经网络方法中,重点讲述了全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场三种典型算法。 本书适合作为从事遥感图像目标分割方法及应用研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
编辑推荐
本书介绍了遥感图像特定目标分割的代表性算法,包括全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场等。作者从映射关系的角度阐述了遥感图像分割的实质,以算法设计、理论推导和代码实现的方式,展示了解决遥感图像目标分割问题的完整流程,理论与实现有机结合。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-10-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302559658
- 中图:TP75
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科遥感科学与技术