简介
本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构,涵盖数据科学项目的全过程,包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练,启发学生主动思考,培养学生在实践中树立严谨的科学思维方式及数据科学流程。 本书除了可作为本科生数据科学基础课、理工通识课教材外,还面向所有对数据科学有浓厚兴趣的人群,以及各行各业中有大体量数据分析需求的人群。
编辑推荐
本书可作为大专院校数据科学的导论性教材或参考书,也适合所有对数据科学感兴趣的学生和社会读者自学。 (1) 体现工程教育专业认证的理念,注重对学生解决复杂工程问题能力的培养,突破常规学科划分局限,将基于项目的思维方式与系统性解决问题能力的培养常态化、课程化。 (2) 提供大量典型、实用的案例分析,深刻挖掘并精准阐述其中的科学原理,源自编者20多年科学研究和应用开发的深厚积累。 (3) 全新采用完整数据科学项目的规范化流程作为内容组织逻辑,确立数据科学项目规范步骤的同时,加强内容的可读性与可理解性,便于将书中理论移植到真实应用。 (4) 新形态教材,配套资源丰富,包括教学大纲、PPT课件、例程序代码,教学资源,可扫描书中二维码下载或观看。 (5) 配套中国大学MOOC网站在线课程“探索数据的奥秘”28个视频(时长300多分钟),便于翻转课堂、混合式教学和自主学习。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2020-10-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302561699
- 中图:TP274-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
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科学传播导论
[荷]弗兰斯·范达姆(Frans van Dam),[荷]利斯贝丝·德巴克(Liesbeth de Bakker),[荷]安妮·M.迪克斯特拉(Anne M. Dijkstra), [英]埃里克·A.詹森(Eric A. Jensen)著;郭振宇 译
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