-
收藏
-
加书架
-
引用
简介
本书系统全面地覆盖了深度学习的主要原理、方法和应用实践。介绍了深度学习的概念、主流工具及框架，分析了神经网络原理并实现，对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）这些常用的深度学习模型进行了演练，在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等热门应用，为读者提供了从理论学习到工程实践的视图。 本书适合高等学校计算机、软件工程、人工智能等本专科专业，也适合作为对实际使用深度学习感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
编辑推荐
体系全面探索深度学习知识 深入浅出解读热门应用构建 实战理念牵引具体演练实例 深入拓展培养活学活用能力
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-01-01
- 更新： 2023-06-22
- 书号：9787302567073
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
相关图书
Keras深度学习开发实战
[英] 马修·穆卡姆（Matthew Moocarme） [英]玛拉·阿伯杜拉乃德（Mahla Abdolahnejad） [英] 瑞提什·巴格瓦特（Ritesh Bhagwat）著，邹伟 张良谋 刘亚明 译
￥79.00
