本论著旨在应用人工神经网络的基本原理，针对上海市医联体的特点，构建上海市区域纵向紧密型医联体绩效评估的偏最小二乘？BP神经网络模型，并通过实证研究验证，提出针对性的上海市医联体发展政策建议。具体可分解如下：回顾和评述既往有关医联体的文献研究；建立上海市区域纵向紧密型医联体绩效评估的指标体系；建立基于偏最小二乘—BP神经网络的上海市区域纵向紧密型医联体绩效评估模型，并通过实证研究，对选定医联体个体进行验证和评估，并提出相关建议。利用已经训练好的PLS—BP神经网络模型，将之固化，进而开发成相应的医联体绩效评估软件。