深度学习是人工智能发展的第三次浪潮，相关算法在计算机视觉、自然语言处理、游戏、机器人、无人驾驶及医疗诊断等众多领域取得了显著的成果，在国内外引起了广泛的关注。目前深度学习技术在产业界发展成熟，广大高等院校也相继开设人工智能相关专业。为满足广大读者对于深度学习的学习需求，作者编著了此书。本书按照神经网络到深度强化学习的脉络介绍深度学习的演进与相关理论，帮助读者形成关于深度学习和强化学习系统全面的知识体系。《深度学习——从神经网络到深度强化学习的演进》呈现了以下深度学习和强化学习的理论、技术与应用： . 神经网络与深度学习； . 卷积神经网络； . 循环神经网络及其他深层神经网络； . 深度神经网络的训练方法； . 轻量化神经网络模型； . 强化学习算法； . 多智能体多任务学习； . 深度强化学习； . 迁移学习。