简介
本书稿为当今热门大数据应用教材。这是专门为非计算机专业运用数据挖掘技术而写的书。本书选择R作为教学语言;重点讲解运用方法并附上案例分析;重点放在结构化数据上;核心是运用数据挖掘技术解决商务管理中的问题。主要内容包括:1.数据挖掘介绍;2.R语言基础;3.基本数据预处理技术;4.数据挖掘技术概述;5.基本分类算法;6.高级分类算法;7.集成技术;8.特征工程和雷不平衡问题;9.聚类分析;10.关联规则挖掘:零售业的分析工具;11.逻辑回归:用户画像的工具;12.社会网络分析。本书主要侧重于采用数据挖掘技术和方法去解决商务管理中的问题,以满足商业销售和管理的需要。7.Logistics回归;8.社会网络分析。
更多出版物信息
- 版权: 西南财经大学出版社
- 出版: 2020-09-29
- 更新: 2023-03-22
- 书号:9787550445185
- 中图:F713.51
- 学科:经济学应用经济学
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数据挖掘:商业数据分析技术与实践
[美]盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli) 彼得·布鲁斯(Peter C. Bruce)米娅·斯蒂芬斯(Mia L. Stephens)尼廷·帕特尔(Nitin R. Patel) 著 ,阮敬 严雪林 周暐 译
¥118.00