简介
《机器学习实用教程》将根据高等院校所开设的《机器学习》教学实践的要求，结合重庆工商大学教学实践情况，重点讲授重要的机器学习理论以及相关算法的实现。
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本书内容丰富，覆盖面广，囊括了监督机器学习和无监督机器学习的主要内容。对模型所涉及的理论进行了深入浅出的介绍。 提供了大量的习题。本书的习题不仅可以帮助读者理解相关的基本概念，而且还能帮助读者进一步熟悉机器学习模型的实现和使用过程。 通过视频来介绍每一章的主要内容和习题，主便读者自学。 注意培养读者良好的机器学习建模方法和对应用问题的抽象能力、编程能力。 与计算机视觉，自然语言处理，深度学习等课程之间有良好的衔接支撑。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-01-01
- 更新： 2023-06-22
- 书号：9787302556701
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
