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简介
本书以程序员所熟悉的代码方式带领程序员们进入深度学习的世界。所有的理论都有对应的可运行的代码进行说明。程序员可以通过修改和调试代码在熟悉的世界里完成向深度学习的转型。 本书兼顾了Tensorflow和PyTorch这两大流行的深度学习框架,使读者同时掌握静态计算图和动态计算图这两大流派,方便读者跟随新技术形势。同时还介绍了面向网页前端的Tensorflow.js,方便做网站的读者将深度学习与实际工作相结合。本书独创的5-4-6学习框架也适用于Keras、cntk及padddlepaddle等框架,书中代码全面使用Python 3和ECMA Script 2017版的Javascript。
编辑推荐
本书基于TensorFlow+PyTorch 两大主流框架,用5-4-6速成法(5步+4种元素+6种基本网络结构)搭建了一套完整的深度学习知识体系,是程序员必bei的“深度学习开发指南”。
更多出版物信息
- 版权: 北京大学出版社
- 出版: 2019-08-01
- 更新: 2023-03-22
- 书号:9787301305812
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
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机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python 和 TensorFlow)
[印] 文卡塔·雷迪·科纳萨尼(Venkata Reddy Konasani)、沙伦德拉·卡德雷(Shailendra Kadre)著 秦婧 韩雨童 译
¥128.00