-
收藏
-
加书架
-
引用
简介
本书内容丰富,循序渐进,以数据挖掘框架为主线,系统地介绍了数据挖掘技术的基本原理、方法和实践应用,全面反映了数据挖掘的理论体系和应用的最新进展。课程既讨论数据挖掘的基本理论知识和框架体系结构,又介绍了数据挖掘算法的Python实现与应用,强调了理论与实践相结合,基础知识与前沿发展相结合。本书可作为计算机数据科学相关专业高年级本科生、硕士研究生的软件挖掘教材,同时也可以作为对Python数据挖掘感兴趣读者的自学参考书。
编辑推荐
本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、教学进度表,作者还为本书精心录制了微课视频。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-04-01
- 更新: 2023-06-22
- 书号:9787302572992
- 中图:TP181;TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程交叉学科智能科学与技术
相关专题
相关图书
-
移动通信大数据分析——数据挖掘与机器学习实战
[中]欧阳晔(Ye Ouyang)[中]胡曼恬(Mantian Hu)[法]亚历克西斯·休特(Alexis Huet)[中] 李中源(Zhongyuan Li)著,徐俊杰 译
¥99.00