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简介
Keras是一个用Python编写的开源人工神经网络库，可以作为TensorFlow、CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。本书从初学者的角度出发，为读者构建一个完整的Keras技术体系。 本书共分为9章，主要内容包括深度学习框架Keras的背景、搭建学习环境、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、多层感知机与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，最后是两个项目实战案例——词嵌入与情感分类。 本书既适合Keras深度学习初学者、深度学习算法技术人员阅读，也适合作为高等院校与培训机构人工智能相关专业的师生参考。
编辑推荐
本书全面系统地介绍了Keras框架的知识，重要内容均结合代码实例进行讲解，读者通过这些实例可以深入掌握Keras程序设计的技能，并对深度学习有进一步的了解。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-04-01
- 更新： 2023-06-22
- 书号：9787302576112
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
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