简介
本课程从实践角度考虑，结合部分数学统计学知识讲解最经典的机器学习算法，主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选择等。本课程重视项目实践如工业实践、算法竞赛实践等，重视落地，使学生在实践中思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。本课程实践项目涉及信用卡欺诈、公共自行车租赁、波士顿房价、地铁人流量预测、广告点击率、O2O电商优惠券核销、美国人口普查及收入预测等18个实践案例。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-03-01
- 更新： 2024-01-12
- 书号：9787302571865
- 中图：TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
