机器学习基础与实践

作者: 杨金坤 、马星原、张力宁、张峻

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2021-03-01

电子书 暂不销售 定价:39.0
  • 收藏

  • 加书架

  • 引用

简介

本课程从实践角度考虑,结合部分数学统计学知识讲解最经典的机器学习算法,主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选择等。本课程重视项目实践如工业实践、算法竞赛实践等,重视落地,使学生在实践中思考不同算法之间的区别和联系,提高在实际工作中选择算法的能力。本课程实践项目涉及信用卡欺诈、公共自行车租赁、波士顿房价、地铁人流量预测、广告点击率、O2O电商优惠券核销、美国人口普查及收入预测等18个实践案例。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2021-03-01
  • 作者:杨金坤 、马星原、张力宁、张峻
  • 更新: 2024-01-12
  • 书号:9787302571865
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

相关图书