计算机视觉——基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法

作者: 余海林、翟中华

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2021-04-01

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简介

本书详细讲解基于OpenCV的传统计算机视觉和以TensorFlow代码为主的基于深度学习的计算机视觉。 本书从基本的图像特征开始,包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征,到图像美化,再到传统目标检测、光流与跟踪等;继而进入深度学习部分,首先带来深度学习的基本原理,然后是卷积神经网络的深入剖析,进而阐述如何将卷积神经网络应用于计算机视觉的物体分类、目标检测等常见问题上,最后介绍计算机视觉最新的GAN网络。本书以非常简单的公式和原理解释学习过程中遇到的问题,通过大量精美的图片让读者直观感受计算机视觉的效果,深入理解计算机视觉的核心内容。 本书适合人工智能方向的大学本科生、研究生,以及初学者阅读。对于有一定基础和经验的读者,也能帮助他们查缺补漏,深入理解和掌握相关原理和方法,提高实际解决问题的能力。

编辑推荐

极易上手:即使你是计算机视觉的小白,本书照样带你从零起步,步入计算机视觉炫丽的殿堂 通俗易懂:用简洁明了的语言、用直观形象的例子生动讲解枯燥、晦涩、难懂的各种原理,让你学习过程中举重若轻 注重实战:每一章都配有有实战案例,代码详细注释,让读者能够在实践中应用算法 环环相扣:章与章之间逻辑紧密、环环相扣,在学习过程中没有突兀感、跳跃感

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2021-04-01
  • 作者:余海林、翟中华
  • 更新: 2023-06-22
  • 书号:9787302567431
  • 中图:TP302.7
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术