简介
本书基于社会学领域学生和学者的需求,将统计学的理论概念和详细的技术指导有机结合起来,通过众多来自社会学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型,鼓励读者在了解理论的同时学习应用Stata软件来实现研究的目的。本书除了用5个章节渐进式地详细阐述线性回归模型之外,还进一步涵盖logistic回归、多层次分析、面板数据分析、探索性因子分析、结构方程模型和验证性因子分析等内容。本书通过配套网站提供各章配套的测试题、视频、数据集和Stata代码,方便读者学习并检查学习效果。 本书可作为社会学领域本科生或研究生定量研究课程的教材或参考书,也可作为想要学习应用Stata软件进行定量研究的社会学者的参考书。
编辑推荐
本书基于社会科学领域读者的需求,清晰且直观地展示了统计学的原理和应用,并将相关概念和详细的技术指导有效地结合起来。本书着眼于可用统计方法进行研究的社会学问题,借助Stata软件,用一种简单易懂的方式来讲解常见的主题和问题。 本书采用众多来自社会科学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型,鼓励读者在学习理论的同时借助应用软件来实现研究的目标。 本书还提供: 原始案例研究和数据集; 在Stata中运行并检验模型的实践指南; 每章配套的Stata代码; 大量应用Stata的详尽示例; 循序渐进编写代码的说明。 总之,这本优秀著作为那些想要在社会科学领域成功进行统计研究的读者提供了理论性、技术性和应用性兼备的专业内容。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-07-01
- 更新: 2023-06-22
- 书号:9787302546009
- 中图:C819-62
- 学科:法学社会学理学统计学