数据挖掘概念、模型、方法和算法(第3版)

作者: [美]哈默德·坎塔尔季奇(Mehmed Kantardzic)著 李晓峰 刘刚 译

出版社: 清华大学出版社

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简介

第3版介绍并扩展了许多主题,提供了软件工具和数据挖掘应用程序的修订部分;还更新了参考书目列表,供感兴趣的读者进一步研究;扩展了涉及每个章节的问题列表。展示了如下新信息: 探索大数据和云计算 论述深度学习 包括卷积神经网络(CNN)的信息提出了强化学习 包含半监督学习和S3VM回顾不平衡数据的模型评估

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Mehmed Kantardzic博士,1980年获得计算机科学博士学位,2004年起在路易斯维尔大学担任教授。现任CSE(计算机科学与工程)副主席,数据挖掘实验室主任,CSE研究生部主任。他的研究重点是数据挖掘和知识发现、机器学习、软计算、点击欺诈检测和预防、流数据中的概念漂移以及医疗数据挖掘。Kantardzic博士的荣誉很多,研究论文获得了许多杰出和荣誉提名奖,教学方面则曾荣获最喜爱的教师和杰出教学奖。他曾任职于多家国际期刊的编辑委员会,是美国国家科学基金会(NSF)等多个国家科学基金会的审核员和小组成员,担任IEEEICMLA 2018等多个国际会议的总主席或项目主席。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 作者:[美]哈默德·坎塔尔季奇(Mehmed Kantardzic)著 李晓峰 刘刚 译
  • 更新: 2023-06-22
  • 书号:9787302577423
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术