简介
本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术,并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨.内容既包括经典算法(如k 近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等),又涵盖前沿技术(如深度学习、自然语言处理等).本书所有算法均配备对应的实战项目(包括Excel版本和/或Python版本),以帮助读者在实践中理解原理. 本书适合高等学校理工科或人文学科的“人工智能”通识课教学使用,也适合作为对人工智能有入门需求的研究生、工程师和研究人员的学习资料.
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-04-01
- 更新： 2023-07-07
- 书号：9787302569701
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
