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简介
《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例应用机器学习模型和算法,为工程技术人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能开发方法,《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题并给予解决方法,可供读者举一反三,二次开发。 《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》从系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术用书。
编辑推荐
《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-07-14
- 更新: 2023-06-22
- 书号:9787302579090
- 中图:TP181;TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程交叉学科智能科学与技术