AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)

作者: 李永华 曲宗峰 李红伟

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2021-07-14

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简介

《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例应用机器学习模型和算法,为工程技术人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能开发方法,《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题并给予解决方法,可供读者举一反三,二次开发。 《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》从系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术用书。

编辑推荐

《AI源码解读:循环神经网络(RNN)深度学习案例(Python版)》侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2021-07-14
  • 作者:李永华 曲宗峰 李红伟
  • 更新: 2023-06-22
  • 书号:9787302579090
  • 中图:TP181;TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程
    交叉学科
    智能科学与技术

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