Python量化金融与人工智能

作者: 朱顺泉

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2021-07-01

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简介

《Python量化金融与人工智能》内容包括:量化金融投资基础及Python下载、安装与启动,Python编程基础,Python金融数据存取,Python工具库NumPy数组与矩阵计算,Python工具库SciPy优化与统计分析,Python工具库Pandas数据对象及数据分析,Python描述统计,Python参数估计及其应用,Python参数假设检验,Python相关分析与回归分析,Python多重共线性处理,Python异方差处理,Python自相关处理,Python金融时间序列分析的日期处理,Python金融时间序列的自相关性与平稳性,Python金融时间序列分析的ARIMA模型,Python金融时间序列分析的ARCH与GARCH模型,Python资产组合的收益率与风险,Python-optimize工具优化资产组合均值方差模型,Python在有无风险资产的均值方差模型中的应用,Python在资本资产定价模型中的应用,贝塔对冲策略,量化选股策略分析,量化择时策略分析,量化选股与量化择时组合策略分析,金融大数据量化投资统计套利的协整配对交易策略,基于Python环境的配对交易策略,人工智能机器学习量化金融策略等。 《Python量化金融与人工智能》内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,是一部供金融学、金融工程、投资学、保险学、经济学、财政学、统计学、应用统计、数量经济学、管理科学与工程、计算机应用技术、应用数学、计算数学、概率统计、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。

编辑推荐

《Python量化金融与人工智能》是“2019年广东省高等教育教学研究和改革项目(大数据时代经济与金融计量分析课程教学改革)”“2020年广东财经大学投资学教学团队建设项目”“2020年投资学专业广东省一流本科专业建设项目”“2021年投资学专业国家级一流本科专业建设项目”等阶段性成果。 通过《Python量化金融与人工智能》,读者不仅能掌握使用Python及相关的库来解决实际经济与金融计量分析问题,而且能学会从实际经济与金融问题分析入手,利用Python进行经济与金融计量分析。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2021-07-01
  • 作者:朱顺泉
  • 更新: 2023-06-22
  • 书号:9787302581536
  • 中图:F830.41-39
  • 学科:
    经济学
    应用经济学