大数据已深深渗透于人们工作和生活的方方面面。然而，大数据从来都不是以“技术”为其唯一底色，基于数据科学的创新应用，同样需要其他领域深度融合。本书阐述了培养具有大数据素养的综合型人才所需要的相关知识储备。本书不仅介绍大数据处理流程中的技术图谱，而且更侧重地讨论了与数据科学相关的历史、哲学及伦理学，以便于读者拓展跨领域的数据思维。为了增强图书的可读性，图书描述形式力图新颖，内容深入浅出、文笔流畅、图文并茂，大幅降低非计算机类相关专业读者的学习曲线。 作为通识类课程教材，本书服务于具有数据素养的综合型人才的培养。因此，本书的读者对象是具有文科或理工科背景且对大数据行业感兴趣的读者。