简介
本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术，对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述，在此基础上，针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
编辑推荐
智能算法应用广泛，与生物学、计算机科学、神经科学、语言学等学科交叉发展，互相影响。本书充分将自然计算、启发式方法、量子、神经网络等有机融合，体现了深度的学科交叉。内容丰富，阐述严谨，结合近年来智能算法的研究成果，紧跟国内外最新研究动态，总结国内外发展现状，阐述编者对相关领域未来发展的思考，分享智能算法领域前沿技术。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-09-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302584650
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
