针对我们交通强国建设发展的大背景，公路运维管养工作的需要，本书介绍用于公路路面性能的数据分析方法，包括传统的回归分析，数据挖掘及机器学习方法等。所有案例均为著者在研究过程中遇到的实际问题。第一章介绍了路面性能评价指标及预测模型的历史及发展。第二章结合美国长期路面性能项目数据库介绍路面性能数据的类型及采集。第三章介绍线性回归分析方法及其在路面养护效果影响因素评估中的应用。第四章介绍基于逻辑回归分析的路面坑洞修补措施耐久性研究。第五章介绍针对路面病害数据中大量零值的零膨胀二项分析方法。第六章介绍基于参数生存分析的路面失效概率研究。第七章介绍经典的分类回归树数据挖掘方法，及其在养护施工环境及工艺影响规律的分析。第八章介绍经典的支持向量机机器学习分类算法在路面平整度预测中的应用。第九章介绍基于结构方程模型的路面综合性能指标计算。第十章介绍基于马尔可夫链的路面性能退化模型。第十一章介绍基于马尔可夫蒙特卡洛抽样的路面性能退化转移矩阵的计算。第十二章介绍基于路面性能历史数据驱动的最佳预防性养护时机分析。