简介
本书主要介绍物联网和数据挖掘技术在生态监测领域的应用。主要内容包括：基于聚类分析进行生态物联网中监测点之间相邻关系的判定方法，为监测数据处理提供更为合理的依据；针对生态物联网监测中的异常数据进行有效性检测和缺失填补，确保监测数据的完整有效；采用贝叶斯网络对生态物联网监测数据的质量进行预测，并实现生态监测实时预警；生态物联网监测结点部署和系统整体可靠性的分析及评估；基于生态监测数据的数据有效性审核系统和数据分析系统开发。 本书可供具有数据挖掘基础并对生态监测感兴趣的学生和研究者参考。
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生态物联网是物联网技术在生态环境保护领域的重要应用，由于基于物联网得到的监测数据具有数据量庞大、时空相关性和不确定性等特点，需要采用必要的数据挖掘技术进行智能处理，从中挖掘出潜在的模式，并预测未来的趋势。 本书介绍了物联网和数据挖掘技术在生态监测领域的具体应用，为生态环境监测和环境保护提供了一些技术上的支持。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 更新： 2023-12-05
- 书号：9787512145832
- 中图：TP
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
