本书是一本系统论述 TensorFlow 编程的新形态图书(含纸质图书、程序代码及微课视频)。全书分为 22章:第1~5章介绍了 TensorFlow 基础;第6~8章介绍了神经网络多层感知层编程;第9~12章介绍 了人工智能数学;第13章介绍了存储和读取;第14章介绍了回归预测数据结果;第15~17章介绍了图 形辨识和 CNN;第18~20章介绍了 CNN 数学基础;第21~22章介绍了物体的影像辨识。 为便于读者高效学习,快速掌握人工智能和机器学习编程与实践,本书提供所有实例的完整源代码, 并配套制作了微课视频。本书适合作为广大高校计算机专业相关课程的教材,也可以作为从事深度学习 与机器学习技术开发者的参考用书。