MATLAB广泛用于数据分析、无线通信、深度学习、数据挖掘、图像处理、计算机视觉与信号处理等领 域。本书以数字信号处理为背景,系统讨论了 MATLAB在信号处理领域的知识与应用,具体包括数字信 号处理的基本理论、分析方法、算法的设计与实现、输出结果的数值与可视化展示等内容,涉及信号处理的 各个方面,是一本比较全面的参考书。 本书分为13章,全面系统地讨论了信号处理的相关问题。其中第1~7章介绍了信号的采集、Z变换、 离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、噪声分布函数、IIR数字滤波器以及 FIR数字滤波器的相关知识和实现 方法;第8、9章着重对随机信号处理、功率谱分析、小波变换加以阐述;第10~13章介绍了 MATLAB在 信号处理领域主要工具箱的使用与设计过程。本书涉及的 MATLAB代码已经全部调试通过,所附结果均 为书中代码运行输出结果,并在代码中备注了较详尽的解释说明。 本书的特点是实用,知识内容与应用实例紧密结合,讲解深入浅出,实例程序既有单个函数的应用方 法,又包括整体系统的程序实现,同时也展示最后的分析计算结果。本书可作为高校电子信息工程、通信 工程以及计算机科学与技术专业本科生和研究生的教学用书,也可作为科研技术人员的参考用书。
MATLAB被誉为工程应用软件的首选平台。它利用计算机为信号处理、系统建模、数值计算、理论验证及系统仿真等提供解决方案，已经成为国内外学者热衷采用的科研辅助工具。编写《MATLAB信号处理——算法、仿真与实现》的目的是借助MATLAB的矩阵运算、函数及工具箱解决信号处理中复杂的公式推导与理论计算、繁琐的绘图及结果分析等问题，帮助读者全面掌握MATLAB编程、Simulink仿真、典型工具箱软件及各类具体应用的系统建模知识。全书涵盖了如下核心知识要点： 数字信号处理建模理论基础与仿真； 通信系统时域分析的MATLAB实现； 通信系统频域分析与设计的MATLAB实现； IIR/FIR滤波器设计的MATLAB实现； 语音信号处理的MATLAB实现； 图像信号处理的MATLAB实现； 随机信号处理及谱分析的MATLAB实现； 小波工具箱的使用及在信号处理领域的MATLAB实现； 场论中矢量信号计算的MATLAB编程实现及图形化描述； Simulink模块设计与仿真。
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-12-02
- 更新： 2023-06-19
- 书号：9787302579991
- 中图：TN911.72
- 学科：工学电子科学与技术工学信息与通信工程
