复杂环境下语音信号处理的深度学习方法

作者: 张晓雷

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2021-12-23

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简介

语音降噪处理是信号处理的重要分支领域。近年来,该领域在人工智能与深度学习技术的驱动下取得了突破性进展。本书系统总结语音降噪处理的深度学习方法,尽可能涵盖该方法的前沿进展。全书共分8章。第 1章是绪论;第 2章介绍深度学习的基础知识和常见的深度网络模型;第 3~6章集中介绍基于深度学习的语音降噪处理前端算法,其中,第 3章介绍语音检测,第4章介绍单通道语音增强,第5章介绍多通道语音增强,第6章介绍多说话人语音分离;第7章和第 8章分别介绍基于深度学习的语音降噪处理在声纹识别和语音识别方面的应用,其中着重介绍基于深度学习的现代声纹识别、语音识别基础和前沿进展。 本书专业性较强,主要面向具备一定语音信号处理和机器学习基础、致力于从事智能语音处理相关工作的高年级本科生、研究生和专业技术人员。

编辑推荐

本书将以中文首次全面介绍基于深度学习的鲁棒语音处理的发展,具体包括语音检测、单通道语音增强、多通道语音增强、语音分离、鲁棒声纹识别与鲁棒语音识别。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2021-12-23
  • 作者:张晓雷
  • 更新: 2023-06-19
  • 书号:9787302590002
  • 中图:TN912.3
  • 学科:
    工学
    电子科学与技术
    工学
    信息与通信工程

作者信息

张晓雷

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