简介
本书围绕数据、算法、模型三要素，研究选取不同算法从历史数据中获取经验，并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术，是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交叉学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle，从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面，层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践，理论翔实，代码精细，是一本实用性极强的入门实践教辅材料。
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本书全面讲解了机器学习和人工智能技术，理论与实践充分结合，带您开启机器学习之门
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-01-06
- 更新： 2023-06-19
- 书号：9787302597476
- 中图：TP181-43
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
