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简介
本书主要介绍Python语言基础、数据分析和数据可视化等内容。全书共12章,分别为绪论、Python开发环境与工具、Python的基本概念、基本数据类型与运算符、程序流控制与异常处理、函数及其高级应用、文件与输入输出、网站数据的获取、文本数据的处理、NumPy与数学运算、Pandas数据分析和数据可视化。本书注重介绍核心概念与应用,相关内容通过图表形式呈现给读者,并配有多个示例,便于读者学习与总结。 本书可以作为高校相关课程的教材或Python程序开发学习者的自学参考书,也非常适合作为机器学习实践的先导课程的参考书。
编辑推荐
教材各部分内容逻辑清晰,案例注重实践,并提供全部内容的教学视频及教学案例。读者学习本书内容前无需任何编程基础,只要沿着本书章节循序渐进地学习,可以较好地掌握Python语言基础、数字与文本数据分析及可视化方法
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-01-07
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302595960
- 中图:TP274;TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
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