简介
本书以“问题描述+解决方案”的模式,通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分: 在第一部分的Python实战Excel案例中,主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表; 使用列表推导式累加多个工作表; 使用对称差集方法筛选工作表; 将一维工作表转换为二维工作表; 使用插入行方法制作工资条; 根据指定字符将单列拆分为多列; 使用字典对工作表的数据分类求和; 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中,主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习,读者不仅可以体验Python语言的精妙之处,还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知。 本书适合作为Python程序员、数据分析师、营销人员、管理人员、科研人员、教师、学生等各类人士进行数据分析和办公事务处理的案头参考书,无论是初学者还是专业人士,本书都极具参考和收藏价值。
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更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-01-21
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302592464
- 中图:TP317.1;TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程