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简介
《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》循序渐进地讲解了使用 TensorFlow Lite开发移动设备深度学习程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全书共12章,分别讲解了人工智能和机器学习基础、搭建开发环境、第一个 TensorFlow Lite程序、转换模型、推断、使用元数据进行推断、优化处理、手写数字识别器、鲜花识别系统、情感文本识别系统、物体检测识别系统、智能客服系统。 《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,适用于已经了解了Python语言基础语法的读者,以及想进一步学习机器学习和深度学习技术的读者,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
编辑推荐
《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》的特色如下: 内容全面实用 本书从一开始便对TensorFlow Lite开发的流程进行了详细介绍,而且在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例,带领读者掌握TensorFlow Lite开发的相关知识,以解决实际工作中的问题。 实例驱动教学 本书采用理论加实例的教学方式,通过对这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较,让读者有更多的实践演练机会,并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 扫码看视频讲解 本书每个二级目录后面都放置了一个二维码,扫描二维码可以在线观看视频讲解,读者可以一边阅读图书,一边在线观看视频,提高学习效率,加深对书中案例的理解和应用。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-03-01
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302599470
- 中图:TP181
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术