教学资源： 教学课件 程序代码 实验指导 教学建议 本书特色： 本书是在总结“模式识别”课程教学经验的基础上，结合本科生教学特点编写而成的。全书理论联系实际，层次分明，语言描述清晰，力求让读者清晰掌握模式识别的基本概念、基本原理和应用方法，能够初步运用所学知识解决实际问题，为模式识别及相关领域的研究奠定基础。 易学易教：各种算法叙述思路清晰，编写示例，设计实例，有助于初学者对算法的理解。配以教学建议、教学课件、程序代码、实验指导等资源，便于开展教学。 注重实践：在系统阐述理论算法的同时，对每种算法设计基于MATLAB的仿真程序，在各章习题中安排编程题目，加强实践，加深读者对各种算法的理解和掌握。 内容丰富：涵盖模式识别的十个知识模块，均包含理论和实践部分；除经典算法外，增加了较新的理论和算法，可以选择性地学习；阐述由浅入深，符合大学生的学习规律。