机器学习原理与实践(微课版)

作者: 陈喆

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-06-01

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简介

在这个“智能为王”“数据是金”的时代,越来越多的数据,包括物联网设备采集的客观世界数据,被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度,从无到有,讲清楚机器学习中的一些常见方法,并从实践的角度,循序渐进,引领读者独立编程实现这些机器学习方法,从而帮助读者迅速掌握机器学习方法,为读者进一步学习理解深度学习方法奠定坚实的原理与实践基础。 本书适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、通信工程、电子信息、机器人、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学或自学使用,也适合机器学习等领域的从业者及爱好者自学或参考。

编辑推荐

1.本书力求以通俗简明的语言,从原理的角度,从无到有,讲清楚机器学习中的一些常见方法。 2.本书同时从实践的角度,循序渐进,引领读者独立编程实现这些机器学习方法。 3.本书在实验中使用了一系列与物联网相关的数据集,便于读者理解机器学习在物联网领域的应用。 4.本书的内容涵盖机器学习的三大范式:监督学习、无监督学习、强化学习。 5.本书有丰富的配套资源包括源代码和视频,扫码即可观看。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-06-01
  • 作者:陈喆
  • 更新: 2023-06-19
  • 书号:9787302603320
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

陈喆