简介
在这个“智能为王”“数据是金”的时代,越来越多的数据,包括物联网设备采集的客观世界数据,被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度,从无到有,讲清楚机器学习中的一些常见方法,并从实践的角度,循序渐进,引领读者独立编程实现这些机器学习方法,从而帮助读者迅速掌握机器学习方法,为读者进一步学习理解深度学习方法奠定坚实的原理与实践基础。 本书适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、通信工程、电子信息、机器人、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学或自学使用,也适合机器学习等领域的从业者及爱好者自学或参考。
编辑推荐
1.本书力求以通俗简明的语言,从原理的角度,从无到有,讲清楚机器学习中的一些常见方法。 2.本书同时从实践的角度,循序渐进,引领读者独立编程实现这些机器学习方法。 3.本书在实验中使用了一系列与物联网相关的数据集,便于读者理解机器学习在物联网领域的应用。 4.本书的内容涵盖机器学习的三大范式:监督学习、无监督学习、强化学习。 5.本书有丰富的配套资源包括源代码和视频,扫码即可观看。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-06-01
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302603320
- 中图:TP181
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术