机器学习经典算法实践(Python版)

作者: 李茜 卢星宇 吴斌 肖云鹏

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-07-01

  • 优惠券
  • ¥3
    ¥10
    ¥30
    ¥70
  • 领券
电子书 ¥31.85 定价:49.0
  • 收藏

  • 加书架

  • 引用

简介

本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现,很多同学一方面想学、愿意学; 另一方面又遇到入门难的问题,希望能有一本书、一本教材讲原理、给数据、给源码、给实验,带着入门。本着这样一个初衷,我们选择了机器学习领域析十大经典算法,把我们平常培养硕士研究生一年级刚入校学生的算法材料整理,开放提供给广大希望学习的读者朋友,写一本机器学习入门级的学习材料。每章完整的源代码扫描二维码即可下载,每个算法一个Python工程,实验数据就在每个工程的data文件夹下。代码风格尽量保持一致,让读者更容易理解。 本书可作为高等学校各专业“机器学习”及相关课程的教学参考书。

编辑推荐

带您启航机器学习的风帆 用简单的方式讲述复杂的算法 提供完整Python代码及实验数据下载

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-07-01
  • 作者:李茜 卢星宇 吴斌 肖云鹏
  • 更新: 2023-06-19
  • 书号:9787302597117
  • 中图:TP181;TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程
    交叉学科
    智能科学与技术

相关图书