简介
本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例,探索人工智能技术实战进阶之路。本书重现了笔者对人脸有无口罩识别、口罩分割提取、遮挡人脸识别等方面的技术探索与实现过程。从视频图像的智能分割、图像区域生长算法设计与实现、智能采集、智能分割、智能变换、智能融合、图像边缘智能检测、图像非局部均值滤波等角度入手,尝试了遮挡人脸图像处理的探索,并最终分别基于MATLAB和Python实现了遮挡人脸识别。本书内容通俗易懂,适用于对人工智能实战应用感兴趣但缺少专业指导的读者。无论是对遮挡人脸识别技术感兴趣的大学生,还是希望向人工智能领域转型的技术人员,都可以通过本书的指引,轻松完成人工智能实战进阶。
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通过本书奠定研究人工智能的信心!助力快速入门的人工智能实战进阶指南!本书系统介绍机器视觉算法的数学表达、模型推导和技术实现流程,详细介绍了遮挡人脸识别的典型案例,覆盖典型的应用场景,构建实用性的人脸识别解决方案。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-06-01
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302603290
- 中图:TP391.413
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
获奖信息
聚焦深度学习架构,涵盖多种典型神经网络模型,构建计算机视觉系统解决方案