简介
本书详细阐述了与Pandas相关的基本解决方案，主要包括Pandas基础，DataFrame基本操作，创建和保留DataFrame，开始数据分析，探索性数据分析，选择数据子集，过滤行，对齐索引，分组以进行聚合、过滤和转换，将数据重组为规整形式，组合Pandas对象，时间序列分析，使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行可视化，调试和测试等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
编辑推荐
本书以操作秘笈的形式编写，包含近100个秘笈，从非常简单的应用到高级操作技巧都有涵盖。所有秘笈力求以清晰、简洁、现代的惯用Pandas代码编写。“实战操作”部分详细介绍各个秘笈的操作步骤，“原理解释”部分对秘笈的每一步都进行非常详细的阐释。绝大多数秘笈还提供“扩展知识”部分，使读者能够举一反三，发展出自己的操作技巧。本书包含大量的Pandas代码，并提供了配套的源数据文件，以便读者跟随操作和对照学习。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-06-01
- 更新： 2023-12-08
- 书号：9787302609605
- 中图：TP311.561
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
