本书尝试从水政管理工作的实践出发，运用数据挖掘等相关数学工具，分析解读各种政务数据，揭示隐藏的、未知的或验证已知的水政数据的规律性，为决策部门提供准确、完整、及时的决策依据。研究和讨论了数据挖掘技术相关理论；在深入研究规则挖掘算法Apriori的基础上，提出基于支持度计数工作和候选项目集规则优化的改进算法；在分析决策树模型的基础上，引入决策协调度，对算法的计算复杂度进行改进，构造了具有良好结构特征和可操作性的算法模型，有效降低了计算复杂度；选取合适的技术和框架设计并实现基于数据挖掘的水政监察管理系统，将水政监察管理信息数据有效地贯通与整合，实现各部门信息畅通、共享与业务系统化处理，让数据创造更多的效用，提高水政监察执法工作效率，为构建和谐社会、建立可持续性科学发展奠定基础。