简介
本书介绍大数据技术的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别是大数据介绍、云计算基础、大数据架构、数据采集、数据清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全和大数据的行业应用。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解大数据相关基本技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习比例，以达到熟练应用的目的。 本书可作为高等院校大数据、人工智能、软件技术、云计算、计算机网络等专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
编辑推荐
本书特色 （1） 采用“理实一体化”教学方式，课堂上既有教师的讲述，又有学生独立思考、上机操作的内容。 （2） 丰富的教学案例，包含了书中的教学课件、习题答案、微课视频等多种教学资源。 （3） 紧跟时代潮流，注重技术变化，书中包含了最新的大数据技术知识和一些开源库的使用。建议读者在阅读本书时使用Python 3.7以上版本，并提前安装好所需要的扩展库（如requests、Scrapy、numpy、pandas、matplotlib等）以便实验。此外，读者在阅读本书时还需安装MySQL和Kettle等相关软件。 （4） 本书编者都具有多年的教学经验，书中重难点突出，能够激发学生的学习热情。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-08-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302595366
- 中图：TP274
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
