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简介
网络信息内容安全技术是信息安全领域的一个研究方向,汇集了安全分析、机器学习及人工智能等学科知识,有着广阔的应用前景。本书共10章,介绍了与网络信息内容安全处理技术相关的基本概念、理论方法和最新研究进展。在编写中着重阐述了信息内容安全的若干关键技术——网络流量分析及入侵检测、网络信息内容过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络舆情分析、开源情报分析、恶意代码挖掘和检测等。 本书内容全面,案例丰富,既有对网络信息内容安全基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述,可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业高年级本科生的教材或参考书,也可供从事信息技术、数据挖掘、人工智能、管理科学、战略研究等相关领域研究的教师、研究生和科研工作者参考,借以提供思路和技术支撑。
编辑推荐
目前市面上缺乏对网络信息内容等技术进行系统介绍的书籍,本书以研究性课程为特征,着重培养学生的思考能力和初步的研究能力,可以让授课教师和学生迅速了解网络信息内容安全的核心技术,同时还能让大家了解网络信息内容安全的实际应用。本书主要面向高等院校本科生,理论与应用相结合,是本书一大特色。编排内容时兼顾了学科前沿研究和实际应用背景。通过该书,有助于发掘学生的科研兴趣,提升学生的就业层次,满足人才市场的需求。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-08-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302609858
- 中图:TP393.08-43
- 学科:工学控制科学与工程工学网络空间安全工学计算机科学与技术