本书主要面向从事数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及数据应用系统监控、 管理、资源协调等相关工作的人员。其中,大数据应用部分介绍了云计算基础架构(包括公有云和私有云 架构)、数据应用的典型业务流程(包括数据采集、预处理、存储和处理、挖掘等方面)以及各种行业数 据场景应用;数据应用系统运维部分包括系统安装部署、基础系统运维、高级系统运维,其中系统安装部 署包括数据应用系统的部署安装、测试及变更管理,基础系统运维涵盖日常维护、性能监控、故障管理和 资源管理,高级系统运维涉及安全管理、系统优化和高可用架构介绍;应用开发入门部分以 Python 分析 和可视化应用项目开发为例,介绍应用开发所涉及的操作系统、数据库和开发环境、Python 编程、数据挖 掘及可视化的相关理论与实践。 本书注重知识的系统性和实践指导性,主要作为培养系统运维方向高、中、低不同层次的“1+X”应 用型人才的课程教材,也同样适合有意从事 IT 系统运维工作的学习者和爱好者以及广大从业者。
本书是针对大数据应用部署与调优的“1+X”职业技能等级标准考试培训用教材, 主要面向从事大数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及大数据 应用系统监控、管理、资源协调等相关工作的人员。 职业技能分级达标要求分为基础运维、中级运维和高级运维 3 个层次。本书的章节内容 就是围绕以上 3 个层次的要求由浅入深地系统性介绍大数据行业背景、生态,大数据系统 和大数据应用的安装部署、日常维护,以及涉及安全管理、性能优化及高可用管理等方面 的高级运维。为了进一步提升运维人员面对复杂运维任务的能力,本书还介绍了基于 Python 语言的应用基础编程,以及针对大数据应用开发的要求,通过案例学习数据采集、数据分析 和可视化的编程。本书注重知识的系统性和实践指导性,主要作为培养系统运维方向高、中、 低不同层次的“1+X”应用型人才的课程教材,也同样适合有意从事 IT 系统运维工作的学习者 和爱好者以及广大从业者。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-05-18
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302609971
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术