图机器学习

作者: [美]克劳迪奥·斯塔迈尔 等著 马京京 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-05-11

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简介

《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案,主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

编辑推荐

《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案,带领读者掌握图论的基本概念以及用于构建成功的机器学习应用程序的大多数算法和技术。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-05-11
  • 作者:[美]克劳迪奥·斯塔迈尔 等著 马京京 译
  • 更新: 2023-12-08
  • 书号:9787302609599
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

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