本书深入浅出地介绍了 R 语言在大数据分析应用中的相关知识，全书 分为绪论（第1 章）、基础篇、应用篇和进阶篇。基础篇（第2～10 章） 学习如何用R 语言完成数据处理，包括数据准备、数据探索、数据变换、 数据可视化和数据建模等；应用篇（第11、12 章）学习如何用R 语言完成 实际的数据分析报告撰写，包括背景与目标、指标设计、描述性分析、模 型分析和结论与建议；进阶篇（第13、14 章）学习如何使用R 语言提高大 数据处理性能，包括RHadoop、SparkR。 本书特点如下。（1）知识学习的重点是模型的运用，而不是模型的原理。 （2）注重数据变成价值。（3）关注大数据分析。 （4）向读者提供了书中所用的配套代码、数据及PPT，读者可通过上机实验， 快速掌握书中所介绍的R 语言的使用方法。 第2 版对第1 版的内容和结构都做了较大的调整。 （1）去掉了数据分析师素养等宏观内容，而更加注重实操和解决实际问题。 （2）全书的实验数据以Titanic 项目为切入点，贯穿数据处理的全过程。从实际项目出发讲解相关知识点，因此增强了业务场景的体验。 （3）去掉了大数据处理的章节，因为大数据处理的方法、思维和小数据没有本质区别，只是平台不同。 （4）增加了字符串处理、特征工程、数据建模、模型评估方面的内容。 （5）增加了大量的学习资料：PPT、习题、代码、数据集、扩展阅读、微课视频等。 （6）增加了近几年R 语言的最新成果：pacman、caret、tidyverse、mlr 等。